• 华北工控基于 Freescale ARM 架构嵌入式All In One Mini嵌入式主板 华北工控始终坚守自己作为基础专业计算机服务商应负有的责任与使命,用产品与服务来回报市场多年的信任,为智能语音识别系统的升级更新提供基础计算机产品保障。更多产品信息请关注华北工控官网:www.norco.
  • 华北工控基于 Freescale ARM 架构嵌入式All In One Mini嵌入式主板 华北工控始终坚守自己作为基础专业计算机服务商应负有的责任与使命,用产品与服务来回报市场多年的信任,为智能语音识别系统的升级更新提供基础计算机产品保障。更多产品信息请关注华北工控官网:www.norco. >>
  • 来源:www.ca800.com/news/d_1o0copg5erjc1.html
  • 在PC的二次开发环境中,将语音识别指令列表(比如 点播歌曲、调节音量、上一首下一首等指令)、提示音内容(比如开机语等)以及程序(应用层的程序、语音识别音库、以及底层的BSP文件)3个文件上传到A550芯片(通过USB口)后,550芯片将3个文件存储在外围的Norflash中。当然也可以在二次开发环境中,将以上的3个文件生成一个镜像文件,上传到550中,550会自动存储。
  • 在PC的二次开发环境中,将语音识别指令列表(比如 点播歌曲、调节音量、上一首下一首等指令)、提示音内容(比如开机语等)以及程序(应用层的程序、语音识别音库、以及底层的BSP文件)3个文件上传到A550芯片(通过USB口)后,550芯片将3个文件存储在外围的Norflash中。当然也可以在二次开发环境中,将以上的3个文件生成一个镜像文件,上传到550中,550会自动存储。 >>
  • 来源:www.wanson.cn/yysbyj/GM11A550/
  • 过去三个月,在语音识别领域有几个大新闻:一个是今年10月,美国微软雷德蒙研究院在电话语音识别的标准库Switchboard上报道达到5.9%的错误率,我们要知道,在这个库上人类也只能达到大概5.9%,而机器的性能已经和人类基本达到了持平;第二个新闻是在今年9月,也就是国际语音通信联合会的最后一天报道的CHIME4国际多通道语音分离和识别大赛,你可以简单认为这是一个在限定词表和场景下的带噪的语音识别挑战赛,最好的系统性能报道达到了将近2%的错误率;第三个新闻可能大家更关心,是关于中文的,在刚刚过去的两周,
  • 过去三个月,在语音识别领域有几个大新闻:一个是今年10月,美国微软雷德蒙研究院在电话语音识别的标准库Switchboard上报道达到5.9%的错误率,我们要知道,在这个库上人类也只能达到大概5.9%,而机器的性能已经和人类基本达到了持平;第二个新闻是在今年9月,也就是国际语音通信联合会的最后一天报道的CHIME4国际多通道语音分离和识别大赛,你可以简单认为这是一个在限定词表和场景下的带噪的语音识别挑战赛,最好的系统性能报道达到了将近2%的错误率;第三个新闻可能大家更关心,是关于中文的,在刚刚过去的两周, >>
  • 来源:www.aispeech.com/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=22&id=205
  • 智能家居的概念已经非常的普及,但是真正的产品却是贵得离谱。为何不自己动手做一个呢?利用Arduino控制器、继电器和本款语音识别模块,就可以用声控家电啦。你还可以在Arduino上添加其他传感器,根据你的生活习惯设定如何控制这些部件。 Voice Recognition语音识别模块是一款只需要在主控MCU的程序中设定好要识别的关键词语列表,并动态地把这些关键词语以字符的形式传送到芯片内部,就可以对用户说出的关键词语进行识别,不需要用户事先训练和录音的非特定人语音识别模块。 该模块可以设置50项候选识别句,
  • 智能家居的概念已经非常的普及,但是真正的产品却是贵得离谱。为何不自己动手做一个呢?利用Arduino控制器、继电器和本款语音识别模块,就可以用声控家电啦。你还可以在Arduino上添加其他传感器,根据你的生活习惯设定如何控制这些部件。 Voice Recognition语音识别模块是一款只需要在主控MCU的程序中设定好要识别的关键词语列表,并动态地把这些关键词语以字符的形式传送到芯片内部,就可以对用户说出的关键词语进行识别,不需要用户事先训练和录音的非特定人语音识别模块。 该模块可以设置50项候选识别句, >>
  • 来源:dfrobot.com.cn/goods-502.html
  • 语音交互系统是比较人性化的人机操作界面,它需要语音识别系统的支持。而语音识别技术在这其中起到中流砥柱的作用,它也被称为自动语音识别,其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。 特定人语音识别技术是基于关键词语列表的识别技术,它是对大量的语音数据(相当于对数千人采集的数万小时的有效声音数据)经语言学家语音模型分析,建立数学模型,并经过反复训练提取基元语音的细节特征,以及提取各基元间的特征差异,得到在统计概率最优化意义上的各个基元语音特征,最后才由资深工程师将
  • 语音交互系统是比较人性化的人机操作界面,它需要语音识别系统的支持。而语音识别技术在这其中起到中流砥柱的作用,它也被称为自动语音识别,其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。 特定人语音识别技术是基于关键词语列表的识别技术,它是对大量的语音数据(相当于对数千人采集的数万小时的有效声音数据)经语言学家语音模型分析,建立数学模型,并经过反复训练提取基元语音的细节特征,以及提取各基元间的特征差异,得到在统计概率最优化意义上的各个基元语音特征,最后才由资深工程师将 >>
  • 来源:www.xianjichina.com/news/details_19797.html
  • 语音交互系统是比较人性化的人机操作界面,它需要语音识别系统的支持。而语音识别技术在这其中起到中流砥柱的作用,它也被称为自动语音识别,其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。 特定人语音识别技术是基于关键词语列表的识别技术,它是对大量的语音数据(相当于对数千人采集的数万小时的有效声音数据)经语言学家语音模型分析,建立数学模型,并经过反复训练提取基元语音的细节特征,以及提取各基元间的特征差异,得到在统计概率最优化意义上的各个基元语音特征,最后才由资深工程师将
  • 语音交互系统是比较人性化的人机操作界面,它需要语音识别系统的支持。而语音识别技术在这其中起到中流砥柱的作用,它也被称为自动语音识别,其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。 特定人语音识别技术是基于关键词语列表的识别技术,它是对大量的语音数据(相当于对数千人采集的数万小时的有效声音数据)经语言学家语音模型分析,建立数学模型,并经过反复训练提取基元语音的细节特征,以及提取各基元间的特征差异,得到在统计概率最优化意义上的各个基元语音特征,最后才由资深工程师将 >>
  • 来源:www.xianjichina.com/news/details_19797.html
  • 语音识别系统中增加图像识别技术的设计 来源:电子技术应用 作者:重庆大学通信工程学院 叶凌峡 摘要:采用机器视觉对语音对象进行跟踪,利用说话人正常发音时,嘴部的开合状况提取语速信息,实时调整语音识别的工作速度,匹配语音韵律,将有效提高语音识别准确性。讨论了系统的设计原理和实现技术,着重介绍了对应辅助图像识别的设计分析。 要害词:语音识别 机器视觉 图像识别 语音识别是机器自动语音识别(automatic speech recognition by machine)的简称。 语音识别技术关系到多学科的研究领
  • 语音识别系统中增加图像识别技术的设计 来源:电子技术应用 作者:重庆大学通信工程学院 叶凌峡 摘要:采用机器视觉对语音对象进行跟踪,利用说话人正常发音时,嘴部的开合状况提取语速信息,实时调整语音识别的工作速度,匹配语音韵律,将有效提高语音识别准确性。讨论了系统的设计原理和实现技术,着重介绍了对应辅助图像识别的设计分析。 要害词:语音识别 机器视觉 图像识别 语音识别是机器自动语音识别(automatic speech recognition by machine)的简称。 语音识别技术关系到多学科的研究领 >>
  • 来源:www.mscto.com/Csharp/2008123133263.html
  • 图6发送微博流程图 以上四个子流程图,已清晰地给大家展示语音识别微博签到系统的整个工作流程,那么接下来就为大家揭开详细的制作过程。 LD3320介绍 1 通过快速而稳定的优化算法,完成非特定人语音识别,识别准确率95%。 2 不需要外接任何辅助的Flash芯片,RAM芯片和AD芯片,就可以完成语音识别功能。 3 每次识别最多可以设置50项候选识别句,每个识别句可以是单字,词组或短句,长度为不超过10个汉字或者79个字节的拼音串。识别句内容还可以动态编辑修改。 4 芯片内部已经准备了16位A/D转换器、16
  • 图6发送微博流程图 以上四个子流程图,已清晰地给大家展示语音识别微博签到系统的整个工作流程,那么接下来就为大家揭开详细的制作过程。 LD3320介绍 1 通过快速而稳定的优化算法,完成非特定人语音识别,识别准确率95%。 2 不需要外接任何辅助的Flash芯片,RAM芯片和AD芯片,就可以完成语音识别功能。 3 每次识别最多可以设置50项候选识别句,每个识别句可以是单字,词组或短句,长度为不超过10个汉字或者79个字节的拼音串。识别句内容还可以动态编辑修改。 4 芯片内部已经准备了16位A/D转换器、16 >>
  • 来源:blog.sina.com.cn/s/blog_7db004290102v3q8.html
  • 介绍了一种以ARM为核心的嵌入式语音识别模块的设计与实现。模块的核心处理单元选用ST公司的基于ARMCortex-M3内核的32位处理器STM32F103C8T6。本模块以对话管理单元为中心,通过以LD3320芯片为核心的硬件单元实现语音识别功能,采用嵌入式操作系统μC/OS-II来实现统一的任务调度和外围设备管理。经过大量的实验数据验证,本文设计的语音识别模块具有高实时性、高识别率、高稳定性的优点。 语音识别电路 图3为语音识别部分原理图,参照了ICRoute发布的LD3320数据手册进行设计。L
  • 介绍了一种以ARM为核心的嵌入式语音识别模块的设计与实现。模块的核心处理单元选用ST公司的基于ARMCortex-M3内核的32位处理器STM32F103C8T6。本模块以对话管理单元为中心,通过以LD3320芯片为核心的硬件单元实现语音识别功能,采用嵌入式操作系统μC/OS-II来实现统一的任务调度和外围设备管理。经过大量的实验数据验证,本文设计的语音识别模块具有高实时性、高识别率、高稳定性的优点。 语音识别电路 图3为语音识别部分原理图,参照了ICRoute发布的LD3320数据手册进行设计。L >>
  • 来源:my.bj51.org/article/id/31069
  • 【项目器材】 1.75mm PLA (1公斤) 3D打印耗材 (橙色) DFRduino UNO R3 1 DFVoice Recognition 语音识别扩展板(Arduino兼容) 1 DF15RSMG 360度舵机 19KG 1 全方位蜂巢云台 1 LED(蓝色) 2 DFPlayer Mini 播放器模块 1 小喇叭 1 【制作步骤】 第一部分恐龙头骨机械结构制作 A.
  • 【项目器材】 1.75mm PLA (1公斤) 3D打印耗材 (橙色) DFRduino UNO R3 1 DFVoice Recognition 语音识别扩展板(Arduino兼容) 1 DF15RSMG 360度舵机 19KG 1 全方位蜂巢云台 1 LED(蓝色) 2 DFPlayer Mini 播放器模块 1 小喇叭 1 【制作步骤】 第一部分恐龙头骨机械结构制作 A. >>
  • 来源:www.dfrobot.com.cn/community/forum.php?mod=viewthread&tid=12503&page=1
  • 图3 LD3320A构成的语音识别主系统 由图可知,由LD3320组成的语音识别系统硬件有单片机(或嵌入式系统)及LD33202.图2和图3分别是由单片机STC10L08XE 构成的主控芯片和由LD3320A 构成的语音识别主系统。
  • 图3 LD3320A构成的语音识别主系统 由图可知,由LD3320组成的语音识别系统硬件有单片机(或嵌入式系统)及LD33202.图2和图3分别是由单片机STC10L08XE 构成的主控芯片和由LD3320A 构成的语音识别主系统。 >>
  • 来源:www.dzsc.com/data/circuit-51665.html
  • 摘要(摘录):我们可以训练周期神经网络,使它在给予一定输入时产生符号序列,正如机器翻译和图像识别的最新结果例证的一样。当前训练它们的方法包括,在给定当前(递归)状态和先前符号时,最大化每个符号序列的相似性,。在推导上,未知的先前符号被模型产生的符号代替。训练和推导的内容不符会产生误差,误差会随着产生的序列迅速累积。我们提出了一个课程学习策略,从一个完全引导的方案,柔和过度到不完全引导方案,前者完全使用正确的前符号,后者主要使用系统自己生成的符号。一些序列预测作业试验显示这个方法可带来很大改善。
  • 摘要(摘录):我们可以训练周期神经网络,使它在给予一定输入时产生符号序列,正如机器翻译和图像识别的最新结果例证的一样。当前训练它们的方法包括,在给定当前(递归)状态和先前符号时,最大化每个符号序列的相似性,。在推导上,未知的先前符号被模型产生的符号代替。训练和推导的内容不符会产生误差,误差会随着产生的序列迅速累积。我们提出了一个课程学习策略,从一个完全引导的方案,柔和过度到不完全引导方案,前者完全使用正确的前符号,后者主要使用系统自己生成的符号。一些序列预测作业试验显示这个方法可带来很大改善。 >>
  • 来源:www.dataguru.cn/article-8408-1.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral
  • 4. 分帧:根据语音的短时平稳特性,语音可以以帧为单位进行处理,实验中选取的语音帧长为32ms,帧叠为16ms。 5. 加窗:采用哈明窗对一帧语音加窗,以减小吉布斯效应的影响。  参考: 以上matlab部分来自于: http://www.ee.columbia.edu/~dpwe/resources/matlab/rastamat/ 以及截图来自于JIE的李明老师的ppt。 6.
  • 4. 分帧:根据语音的短时平稳特性,语音可以以帧为单位进行处理,实验中选取的语音帧长为32ms,帧叠为16ms。 5. 加窗:采用哈明窗对一帧语音加窗,以减小吉布斯效应的影响。 参考: 以上matlab部分来自于: http://www.ee.columbia.edu/~dpwe/resources/matlab/rastamat/ 以及截图来自于JIE的李明老师的ppt。 6. >>
  • 来源:www.jeepshoe.org/2015/1228461.html
  • ,主要用于存放以下内容:提示语音合成所需的参数,特定人训练后的码本数据,DSP系统的应用程序和学习和遥控码数据。CODEC选用美国TI公司的TLV320AC37,用来进行A/D、D/A变换、编码和解码。 系统控制模块由单片机、红外接收发送器、电源管理电路组成。单片机负责整个遥控器的系统控制。单片机作为主控芯片CONTROL ENGINEERING China版权所有,进行键盘扫描,根据用户通过键盘输入的指令,分别完成学习遥控码;控制DSP进行语音训练、回放、识别;将识别结果转换成相应的遥控码,通过红外发光
  • ,主要用于存放以下内容:提示语音合成所需的参数,特定人训练后的码本数据,DSP系统的应用程序和学习和遥控码数据。CODEC选用美国TI公司的TLV320AC37,用来进行A/D、D/A变换、编码和解码。 系统控制模块由单片机、红外接收发送器、电源管理电路组成。单片机负责整个遥控器的系统控制。单片机作为主控芯片CONTROL ENGINEERING China版权所有,进行键盘扫描,根据用户通过键盘输入的指令,分别完成学习遥控码;控制DSP进行语音训练、回放、识别;将识别结果转换成相应的遥控码,通过红外发光 >>
  • 来源:article.cechina.cn/2006-10/200610240203382.htm
  • 图4 语音识别系统模块 语音识别模块通过SHS、DATA、MHS三线与主机相连,采用三线同步串行通讯方式。对于语音识别模块而言,SHS是输出、MHS是输入、DATA是双向输入输出线。 附表详细描述了控制部分和语音模块间的数据传送。 附表 控制部分和语音模块间的数据传送
  • 图4 语音识别系统模块 语音识别模块通过SHS、DATA、MHS三线与主机相连,采用三线同步串行通讯方式。对于语音识别模块而言,SHS是输出、MHS是输入、DATA是双向输入输出线。 附表详细描述了控制部分和语音模块间的数据传送。 附表 控制部分和语音模块间的数据传送 >>
  • 来源:www.eeworld.com.cn/mcu/2015/0127/article_18251_2.html
  • 一牛网  试用&评测-Lark7618语音识别wifi模块  一牛网论坛是一个技术交流平台,论坛包含各种技术资料、案例分析、问题解答,是IT人员交流的好平台,平台中汇聚着各类工程师,可以在论坛进行手机开发、物联网、无人机、智能车等知识的学习交流和分享经验,各种资料免费下载。 试用活动开始后,笔者第一时间联系到一牛网的论坛管理员-白菜,经过多次协商,最终确定了此次Lark7618语音识别wifi模块的免费试用活动方式,入口在文章的最下方。 由白菜亲自操刀,对Lark7618 语音识别wifi模块进行
  • 一牛网 试用&评测-Lark7618语音识别wifi模块 一牛网论坛是一个技术交流平台,论坛包含各种技术资料、案例分析、问题解答,是IT人员交流的好平台,平台中汇聚着各类工程师,可以在论坛进行手机开发、物联网、无人机、智能车等知识的学习交流和分享经验,各种资料免费下载。 试用活动开始后,笔者第一时间联系到一牛网的论坛管理员-白菜,经过多次协商,最终确定了此次Lark7618语音识别wifi模块的免费试用活动方式,入口在文章的最下方。 由白菜亲自操刀,对Lark7618 语音识别wifi模块进行 >>
  • 来源:www.myexception.cn/other/2093784.html
  • 摘要:介绍语音识别技术在嵌入式系统中的应用状况与发展,以及在嵌入式系统中使用HMM语音识别算法的优点,并对基于HMM语音识别技术的系统进行介绍。 关键词:SoC芯片 HMM 语音识别 嵌入式系统 语音识别ASR(Automatic Speech Recognition)系统的实用化研究是近十年语音识别研究的一个主要方向。近年来,消费类电子产品对低成本、高稳健性的语音识别片上系统的需求快速增加,语音识别系统大量地从实验室的PC平台转移到嵌入式设备中。 语音识别技术目前在嵌入式系统中的应用主要为语音命令控制,
  • 摘要:介绍语音识别技术在嵌入式系统中的应用状况与发展,以及在嵌入式系统中使用HMM语音识别算法的优点,并对基于HMM语音识别技术的系统进行介绍。 关键词:SoC芯片 HMM 语音识别 嵌入式系统 语音识别ASR(Automatic Speech Recognition)系统的实用化研究是近十年语音识别研究的一个主要方向。近年来,消费类电子产品对低成本、高稳健性的语音识别片上系统的需求快速增加,语音识别系统大量地从实验室的PC平台转移到嵌入式设备中。 语音识别技术目前在嵌入式系统中的应用主要为语音命令控制, >>
  • 来源:www.laogu.com/wz_12110.htm