•   进行替换后:    其中,f0是高通滤波器的3dB滚降点;A是增益,单位为V/V。   图4给出了单位增益下f0 = 500Hz的高通滤波器电路。需要注意的是,需要一个电阻R来降低滤波器电路产生的容性负载,建议R = 470Ω。本设计中,运算放大器采用一个5V单电源供电,因而需要将其偏置到一个直流电压。建议偏置电压取2.
  •   进行替换后:   其中,f0是高通滤波器的3dB滚降点;A是增益,单位为V/V。   图4给出了单位增益下f0 = 500Hz的高通滤波器电路。需要注意的是,需要一个电阻R来降低滤波器电路产生的容性负载,建议R = 470Ω。本设计中,运算放大器采用一个5V单电源供电,因而需要将其偏置到一个直流电压。建议偏置电压取2. >>
  • 来源:www.neieo.com/article/2010-10-06/16647_2.html
  • hThreshold) W(U,V)=0;(1)   其中U,V为数字频域坐标,lThreshold,hThreshold分别为频率下限,频率上限,W(U,V)为富里叶变换系数。算法的复杂度为3N*Log2N+2N+N2,其中N为图像每行像素数(假定图像长宽比为1)。   本系统硬件框图如图3.1。      其中控制寄存器保存带通滤波的滤波器表索引号,详见下面带通滤波器设计部分。双口SDRAM负责存储外部输入的原始数据及经过FFT&IFFT运算后的中间数据。图像输入模块,双口RAM,控制逻辑三者
  • hThreshold) W(U,V)=0;(1)   其中U,V为数字频域坐标,lThreshold,hThreshold分别为频率下限,频率上限,W(U,V)为富里叶变换系数。算法的复杂度为3N*Log2N+2N+N2,其中N为图像每行像素数(假定图像长宽比为1)。   本系统硬件框图如图3.1。      其中控制寄存器保存带通滤波的滤波器表索引号,详见下面带通滤波器设计部分。双口SDRAM负责存储外部输入的原始数据及经过FFT&IFFT运算后的中间数据。图像输入模块,双口RAM,控制逻辑三者 >>
  • 来源:www.studa.net/dianzijixie/100706/09233696.html
  • 滤波器术语 衰减 – 输出信号幅度相对于输入信号幅度降低。 截止频率 – 滤波器的响应降至额定通带纹波以下时的频率。 通带 – 滤波器频率范围,信号通过该范围的衰减量不超过额定值。 阻带 – 滤波器频率范围,信号通过该范围时会发生额定量的衰减。 阻带衰减 – 阻带中的最小衰减量。 通带纹波 – 通带中的实际输出幅度与期望输出幅度的最大偏差。 采样速率 – 系统对输入信号进行采样的速率。 滤波器系数 – 代表滤波
  • 滤波器术语 衰减 – 输出信号幅度相对于输入信号幅度降低。 截止频率 – 滤波器的响应降至额定通带纹波以下时的频率。 通带 – 滤波器频率范围,信号通过该范围的衰减量不超过额定值。 阻带 – 滤波器频率范围,信号通过该范围时会发生额定量的衰减。 阻带衰减 – 阻带中的最小衰减量。 通带纹波 – 通带中的实际输出幅度与期望输出幅度的最大偏差。 采样速率 – 系统对输入信号进行采样的速率。 滤波器系数 – 代表滤波 >>
  • 来源:www.cnblogs.com/shangdawei/p/4845491.html
  • hThreshold) W(U,V)=0;(1)   其中U,V为数字频域坐标,lThreshold,hThreshold分别为频率下限,频率上限,W(U,V)为富里叶变换系数。算法的复杂度为3N*Log2N+2N+N2,其中N为图像每行像素数(假定图像长宽比为1)。   本系统硬件框图如图3.1。      其中控制寄存器保存带通滤波的滤波器表索引号,详见下面带通滤波器设计部分。双口SDRAM负责存储外部输入的原始数据及经过FFT&IFFT运算后的中间数据。图像输入模块,双口RAM,控制逻辑三者
  • hThreshold) W(U,V)=0;(1)   其中U,V为数字频域坐标,lThreshold,hThreshold分别为频率下限,频率上限,W(U,V)为富里叶变换系数。算法的复杂度为3N*Log2N+2N+N2,其中N为图像每行像素数(假定图像长宽比为1)。   本系统硬件框图如图3.1。      其中控制寄存器保存带通滤波的滤波器表索引号,详见下面带通滤波器设计部分。双口SDRAM负责存储外部输入的原始数据及经过FFT&IFFT运算后的中间数据。图像输入模块,双口RAM,控制逻辑三者 >>
  • 来源:www.studa.net/dianzijixie/100706/09233696.html
  • 的变化范围从 2.5V 至 5.1V)。LTC2368-24 仅消耗 21mW (典型值) 功率,并实现了 ±4.5ppm INL (最大值) 和无漏失码 (在 24 位)。 LTC2368-24 具有一个易用的集成型数字平均滤波器,该滤波器能够对 1 至 65536 个转换结果进行实时平均,并显著地把动态范围从 98dB (在 1Msps) 改善至 140dB (在 15.
  • 的变化范围从 2.5V 至 5.1V)。LTC2368-24 仅消耗 21mW (典型值) 功率,并实现了 ±4.5ppm INL (最大值) 和无漏失码 (在 24 位)。 LTC2368-24 具有一个易用的集成型数字平均滤波器,该滤波器能够对 1 至 65536 个转换结果进行实时平均,并显著地把动态范围从 98dB (在 1Msps) 改善至 140dB (在 15. >>
  • 来源:www.linear.com.cn/product/LTC2368-24
  • 10.2.5 FIR数字滤波器的设计 数字滤波器正在迅速代替传统的由R、L、C和运算放大器元件组成的模拟滤波器并日益成为DSP的一种主要处理环节。随着工艺的进步,CPLD/FPGA也可以用于前端数字信号处理的运算,如FIR滤波、IIR数字滤波、FFT等。 数字滤波器是语音与图像处理、模式识别、雷达信号处理以及频谱分析等应用中的一种基本的处理部件,它能满足滤波器对幅度和相位特性的严格要求,避免模拟滤波器所无法克服的电压漂移、温度漂移和噪声等问题。 1.
  • 10.2.5 FIR数字滤波器的设计 数字滤波器正在迅速代替传统的由R、L、C和运算放大器元件组成的模拟滤波器并日益成为DSP的一种主要处理环节。随着工艺的进步,CPLD/FPGA也可以用于前端数字信号处理的运算,如FIR滤波、IIR数字滤波、FFT等。 数字滤波器是语音与图像处理、模式识别、雷达信号处理以及频谱分析等应用中的一种基本的处理部件,它能满足滤波器对幅度和相位特性的严格要求,避免模拟滤波器所无法克服的电压漂移、温度漂移和噪声等问题。 1. >>
  • 来源:book.51cto.com/art/201008/218054.htm
  • 3.用MATLAB设计FIR滤波器   MATLAB中的FDATOOL是一个功能强大的设计、分析滤波器的工具。通过设置相关参数,从MATLAB工作空间导出滤波器,直接指定滤波器系数,可以快速设计出FIR或者IIR数字滤波器。FDATOOL同时提供了滤波器分析工具,例如级数图、相位响应图和零极点图[4]。   本设计实现的是高速FIR低通滤波器对语音信号进行滤波。语音信号的频率范围是100-4500Hz,因此FIR滤波器的采样频率定为9000Hz,低通滤波器的截止频率定为4000Hz,选择汉明窗函数,阻带最
  • 3.用MATLAB设计FIR滤波器   MATLAB中的FDATOOL是一个功能强大的设计、分析滤波器的工具。通过设置相关参数,从MATLAB工作空间导出滤波器,直接指定滤波器系数,可以快速设计出FIR或者IIR数字滤波器。FDATOOL同时提供了滤波器分析工具,例如级数图、相位响应图和零极点图[4]。   本设计实现的是高速FIR低通滤波器对语音信号进行滤波。语音信号的频率范围是100-4500Hz,因此FIR滤波器的采样频率定为9000Hz,低通滤波器的截止频率定为4000Hz,选择汉明窗函数,阻带最 >>
  • 来源:www.lunwenf.com/jisuanjilunwen/7072_2.html
  • 来源:国外电子元器件 作者:王静,鱼云岐 1 引言 实现数字化是控制系统的重要发展方向,而数字信号处理已在通信、语音、图像、自动控制、雷达、军事、航空航天等领域广泛应用。数字信号处理方法通常涉及变换、滤波、频谱分析、编码解码等处理。数字滤波是重要环节,它能满足滤波器对幅度和相位特性的严格要求,克服模拟滤波器所无法解决的电压和温度漂移以及噪声等问题。而有限冲激响应FIR滤波器在设计任意幅频特性的同时能够保证严格的线性相位特性。利用FPGA可以重复配置高精度的FIR滤波器,使用VHDL硬件描述语言改变滤波器的
  • 来源:国外电子元器件 作者:王静,鱼云岐 1 引言 实现数字化是控制系统的重要发展方向,而数字信号处理已在通信、语音、图像、自动控制、雷达、军事、航空航天等领域广泛应用。数字信号处理方法通常涉及变换、滤波、频谱分析、编码解码等处理。数字滤波是重要环节,它能满足滤波器对幅度和相位特性的严格要求,克服模拟滤波器所无法解决的电压和温度漂移以及噪声等问题。而有限冲激响应FIR滤波器在设计任意幅频特性的同时能够保证严格的线性相位特性。利用FPGA可以重复配置高精度的FIR滤波器,使用VHDL硬件描述语言改变滤波器的 >>
  • 来源:www.61ic.com/FPGA/EDA/200901/22233.html
  •   此外采样速率变换上,一般的数字正交解调系统,在恢复码元时要求码元速率与DDC抽取系统的输出速率满足一定的整数倍关系,以4倍为例,DDC需要将180M时钟变换到32kbps~2048kbps范围内任意速率的4倍。若以常规先整数倍内插再整数倍抽取的方式来实现,不仅实现的复杂度相当高,甚至某些速率变换是无法实现的。这里我们设计一种由8相FIR滤波器加由数控单元控制的抽取器组成的多相抽取FIR多相滤波器,来实现任意速率抽取。这种滤波器经过NCU的精确控制不仅能够改变采样速率还可以用来调整定时误差,为后续的信
  •   此外采样速率变换上,一般的数字正交解调系统,在恢复码元时要求码元速率与DDC抽取系统的输出速率满足一定的整数倍关系,以4倍为例,DDC需要将180M时钟变换到32kbps~2048kbps范围内任意速率的4倍。若以常规先整数倍内插再整数倍抽取的方式来实现,不仅实现的复杂度相当高,甚至某些速率变换是无法实现的。这里我们设计一种由8相FIR滤波器加由数控单元控制的抽取器组成的多相抽取FIR多相滤波器,来实现任意速率抽取。这种滤波器经过NCU的精确控制不仅能够改变采样速率还可以用来调整定时误差,为后续的信 >>
  • 来源:xilinx.eetrend.com/article/7279
  • 从图5(a)中可以看出,随着级联次数的增加,A(f0)在逐渐变大,BW0.7也在逐渐变窄,说明其对频率的选择性越来越好,对干扰信号的抑制能力也越来越强。 除了级联能增强带通滤波器对频率的选择能力以外,另外,改变品质因素Q值的大小也能达到此效果。众所周知,品质因素Q如果小于0,电路就会自激振荡,无法正常工作。从图2可以看出,Q值越高,则通频带越窄,也就是说滤波器对频率的选择性就越好,对干扰信号的抑制能力也就越强,但并不是Q值越大,电路就越好越稳定。为此,也做了如下实验,即根据式(2)~式(4),设计出了品
  • 从图5(a)中可以看出,随着级联次数的增加,A(f0)在逐渐变大,BW0.7也在逐渐变窄,说明其对频率的选择性越来越好,对干扰信号的抑制能力也越来越强。 除了级联能增强带通滤波器对频率的选择能力以外,另外,改变品质因素Q值的大小也能达到此效果。众所周知,品质因素Q如果小于0,电路就会自激振荡,无法正常工作。从图2可以看出,Q值越高,则通频带越窄,也就是说滤波器对频率的选择性就越好,对干扰信号的抑制能力也就越强,但并不是Q值越大,电路就越好越稳定。为此,也做了如下实验,即根据式(2)~式(4),设计出了品 >>
  • 来源:news.ic10.com/7/32225.html
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  • 来源:www.c9018.com/product/detail-19235.html
  •   1.1 主控制器   本系统的主控制器采用三星公司的S3C2410处理器,与电源电路、时钟电路、存储器系统及复位电路共同组成微控制系统。复位电路选用了系统监视复位芯片IMP811S,可提供高效的电源监视功能,确保系统工作正常。   S3C2410是一款基于ARM920内核的16/32位RISC嵌入式处理器微处理器,运行频率可达203 MHz,在此基础上扩展了一系列完整的通用外围接口单元,能够提供高性价比的嵌入式解决方案。S3C2410系统外围接口单元包括支持55个中断源的中断控制器,4路DMA控制器,
  •   1.1 主控制器   本系统的主控制器采用三星公司的S3C2410处理器,与电源电路、时钟电路、存储器系统及复位电路共同组成微控制系统。复位电路选用了系统监视复位芯片IMP811S,可提供高效的电源监视功能,确保系统工作正常。   S3C2410是一款基于ARM920内核的16/32位RISC嵌入式处理器微处理器,运行频率可达203 MHz,在此基础上扩展了一系列完整的通用外围接口单元,能够提供高性价比的嵌入式解决方案。S3C2410系统外围接口单元包括支持55个中断源的中断控制器,4路DMA控制器, >>
  • 来源:www.cali-light.com/b2b/down/show-htm-itemid-2224.html
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  • 来源:www.c9018.com/product/detail-4954.html?from=baidu
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