• 有些PAL器件是由数个同一结构类型组成,有的则是由不同类型结构混合组成。 如由8个寄存器型输出结构组成的PAL器件命名为PAL16R8,由8个可编程I/O结构组成的PAL器件则命名为PAL16L8。 (二)PAL16L8的使用 PAL的例题请同学参看图7-35、图7-36和例6。 应用PAL16L8设计组合逻辑电路,主要步骤是将输出和激励写成最简与或表达式,然后确定PAL16L8的引脚和编程。 目前能够支持PAL的编程软件已相当成熟,芯片应用也很普及,但是由于其集成密度不高、编程不够灵活,且只能一次编程
  • 有些PAL器件是由数个同一结构类型组成,有的则是由不同类型结构混合组成。 如由8个寄存器型输出结构组成的PAL器件命名为PAL16R8,由8个可编程I/O结构组成的PAL器件则命名为PAL16L8。 (二)PAL16L8的使用 PAL的例题请同学参看图7-35、图7-36和例6。 应用PAL16L8设计组合逻辑电路,主要步骤是将输出和激励写成最简与或表达式,然后确定PAL16L8的引脚和编程。 目前能够支持PAL的编程软件已相当成熟,芯片应用也很普及,但是由于其集成密度不高、编程不够灵活,且只能一次编程 >>
  • 来源:www.diangon.com/wenku/rd/dianzi/201502/00019404.html
  • 作者:Catherine *此文已刊登至《无线电》9月刊 语音识别与签到系统 近年来,语音识别在语音导航,室内设备控制,人际对话等方面得到了广泛的应用。 我们在今年第1期杂志《为设备添加社交网络功能》中,实现了W5500EVB自己发微博功能。试想如果我们把语音识别与微博签到结合起来,我们上班时,报上姓名,经识别后,摄像头为我们拍张照片,传到新浪微博,这样既能得到我们签到的时间,又能保证是本人签到,可靠高效,同时朋友通过微博能了解到我们上班时的状态,这样是不是很有意思呢? 今天要介绍的就是上面提到的,基于语
  • 作者:Catherine *此文已刊登至《无线电》9月刊 语音识别与签到系统 近年来,语音识别在语音导航,室内设备控制,人际对话等方面得到了广泛的应用。 我们在今年第1期杂志《为设备添加社交网络功能》中,实现了W5500EVB自己发微博功能。试想如果我们把语音识别与微博签到结合起来,我们上班时,报上姓名,经识别后,摄像头为我们拍张照片,传到新浪微博,这样既能得到我们签到的时间,又能保证是本人签到,可靠高效,同时朋友通过微博能了解到我们上班时的状态,这样是不是很有意思呢? 今天要介绍的就是上面提到的,基于语 >>
  • 来源:www.iwiznet.cn/blog/?p=6408
  • 图3 LD3320A构成的语音识别主系统 由图可知,由LD3320组成的语音识别系统硬件有单片机(或嵌入式系统)及LD33202.图2和图3分别是由单片机STC10L08XE 构成的主控芯片和由LD3320A 构成的语音识别主系统。
  • 图3 LD3320A构成的语音识别主系统 由图可知,由LD3320组成的语音识别系统硬件有单片机(或嵌入式系统)及LD33202.图2和图3分别是由单片机STC10L08XE 构成的主控芯片和由LD3320A 构成的语音识别主系统。 >>
  • 来源:www.dzsc.com/data/circuit-51665.html
  • 摘要(摘录):我们可以训练周期神经网络,使它在给予一定输入时产生符号序列,正如机器翻译和图像识别的最新结果例证的一样。当前训练它们的方法包括,在给定当前(递归)状态和先前符号时,最大化每个符号序列的相似性,。在推导上,未知的先前符号被模型产生的符号代替。训练和推导的内容不符会产生误差,误差会随着产生的序列迅速累积。我们提出了一个课程学习策略,从一个完全引导的方案,柔和过度到不完全引导方案,前者完全使用正确的前符号,后者主要使用系统自己生成的符号。一些序列预测作业试验显示这个方法可带来很大改善。
  • 摘要(摘录):我们可以训练周期神经网络,使它在给予一定输入时产生符号序列,正如机器翻译和图像识别的最新结果例证的一样。当前训练它们的方法包括,在给定当前(递归)状态和先前符号时,最大化每个符号序列的相似性,。在推导上,未知的先前符号被模型产生的符号代替。训练和推导的内容不符会产生误差,误差会随着产生的序列迅速累积。我们提出了一个课程学习策略,从一个完全引导的方案,柔和过度到不完全引导方案,前者完全使用正确的前符号,后者主要使用系统自己生成的符号。一些序列预测作业试验显示这个方法可带来很大改善。 >>
  • 来源:www.dataguru.cn/article-8408-1.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral
  • 语音交互系统是比较人性化的人机操作界面,它需要语音识别系统的支持。而语音识别技术在这其中起到中流砥柱的作用,它也被称为自动语音识别,其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。 特定人语音识别技术是基于关键词语列表的识别技术,它是对大量的语音数据(相当于对数千人采集的数万小时的有效声音数据)经语言学家语音模型分析,建立数学模型,并经过反复训练提取基元语音的细节特征,以及提取各基元间的特征差异,得到在统计概率最优化意义上的各个基元语音特征,最后才由资深工程师将
  • 语音交互系统是比较人性化的人机操作界面,它需要语音识别系统的支持。而语音识别技术在这其中起到中流砥柱的作用,它也被称为自动语音识别,其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。 特定人语音识别技术是基于关键词语列表的识别技术,它是对大量的语音数据(相当于对数千人采集的数万小时的有效声音数据)经语言学家语音模型分析,建立数学模型,并经过反复训练提取基元语音的细节特征,以及提取各基元间的特征差异,得到在统计概率最优化意义上的各个基元语音特征,最后才由资深工程师将 >>
  • 来源:www.xianjichina.com/news/details_19797.html
  • 当发送移位寄存器6 (TXS6)一启动移位操作,就可以把下一个发送数据写入发送缓冲寄存器6(TXB6)。因此,当发送完一帧数据后,即使在执行INTST6 中断服务时也能够连续发送数据,从而实现高效率的通信速率。此外,当产生发送完成中断时通过读取ASIF6 的第0 位(TXSF6),可以对TXB6 进行两次有效的写操作(2 个字节)而无须等待发送一帧数据的时间。
  • 当发送移位寄存器6 (TXS6)一启动移位操作,就可以把下一个发送数据写入发送缓冲寄存器6(TXB6)。因此,当发送完一帧数据后,即使在执行INTST6 中断服务时也能够连续发送数据,从而实现高效率的通信速率。此外,当产生发送完成中断时通过读取ASIF6 的第0 位(TXSF6),可以对TXB6 进行两次有效的写操作(2 个字节)而无须等待发送一帧数据的时间。 >>
  • 来源:www.originic.hk/Item/Show.asp?m=1&d=1847&p=1
  • 使用DSP28335外部接口控制DAC8728,遇到以下几个问题,希望得到大家宝贵的意见: 1、数据手册上说Offset DAC-A Data Register 和 Offset DAC-B Data Register 的默认值都是0x999A:  但是程序读回来的分别是0x999B 和 0X999A,如下图:   2、DAC Input Data Register 能写入,并且写入后读回来的值与写入的一致,但是DAC输出没有变化。 大家有没有遇到过相似的情况的,希望多多提供宝贵的建议,万分感谢!
  • 使用DSP28335外部接口控制DAC8728,遇到以下几个问题,希望得到大家宝贵的意见: 1、数据手册上说Offset DAC-A Data Register 和 Offset DAC-B Data Register 的默认值都是0x999A: 但是程序读回来的分别是0x999B 和 0X999A,如下图: 2、DAC Input Data Register 能写入,并且写入后读回来的值与写入的一致,但是DAC输出没有变化。 大家有没有遇到过相似的情况的,希望多多提供宝贵的建议,万分感谢! >>
  • 来源:www.deyisupport.com/question_answer/microcontrollers/c2000/f/56/p/82536/210224.aspx
  • ,主要用于存放以下内容:提示语音合成所需的参数,特定人训练后的码本数据,DSP系统的应用程序和学习和遥控码数据。CODEC选用美国TI公司的TLV320AC37,用来进行A/D、D/A变换、编码和解码。 系统控制模块由单片机、红外接收发送器、电源管理电路组成。单片机负责整个遥控器的系统控制。单片机作为主控芯片CONTROL ENGINEERING China版权所有,进行键盘扫描,根据用户通过键盘输入的指令,分别完成学习遥控码;控制DSP进行语音训练、回放、识别;将识别结果转换成相应的遥控码,通过红外发光
  • ,主要用于存放以下内容:提示语音合成所需的参数,特定人训练后的码本数据,DSP系统的应用程序和学习和遥控码数据。CODEC选用美国TI公司的TLV320AC37,用来进行A/D、D/A变换、编码和解码。 系统控制模块由单片机、红外接收发送器、电源管理电路组成。单片机负责整个遥控器的系统控制。单片机作为主控芯片CONTROL ENGINEERING China版权所有,进行键盘扫描,根据用户通过键盘输入的指令,分别完成学习遥控码;控制DSP进行语音训练、回放、识别;将识别结果转换成相应的遥控码,通过红外发光 >>
  • 来源:article.cechina.cn/2006-10/200610240203382.htm
  • 特定人语音识别的方法   目前,常用的说话人识别方法有模板匹配法、统计建模法、联接主义法(即人工神经网络实现)。考虑到数据量、实时性以及识别率的问题,笔者采用基于矢量量化和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的方法。   说话人识别的系统主要由语音特征矢量提取单元(前端处理)、训练单元、识别单元和后处理单元组成,其系统构成如图1所示。   由上图也可以看出,每个司机在购买车后必须将自己的语音输入系统,也就是训练过程,当然最好是在安静、次数达到一定的数目。从此在以后驾驶过程中就可以利用这个系统了。   所谓预处
  • 特定人语音识别的方法   目前,常用的说话人识别方法有模板匹配法、统计建模法、联接主义法(即人工神经网络实现)。考虑到数据量、实时性以及识别率的问题,笔者采用基于矢量量化和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的方法。   说话人识别的系统主要由语音特征矢量提取单元(前端处理)、训练单元、识别单元和后处理单元组成,其系统构成如图1所示。   由上图也可以看出,每个司机在购买车后必须将自己的语音输入系统,也就是训练过程,当然最好是在安静、次数达到一定的数目。从此在以后驾驶过程中就可以利用这个系统了。   所谓预处 >>
  • 来源:voice.ailab.cn/article-3547.html
  • 系统上电后必须先给AP7003-01发清除指令Clear Word以清除12个存储体内的内容,然后发出一个存储指令(Store Word1~Store Word12之一)将目标词录入芯片相应的存储体内。当LED1有效时,表示芯片准备好录入目标词。通过指令Set R_Mode1或Set R_Mode2可选择两种识别模式:Set R_Mode1为单词识别模式,该模式下识别操作完成后,芯片进入省电状态以等待表的指令;Set R_Mode2为连词识别模式,该模式下识别操作完成后芯片返回语音录入状态。 进入语音识别
  • 系统上电后必须先给AP7003-01发清除指令Clear Word以清除12个存储体内的内容,然后发出一个存储指令(Store Word1~Store Word12之一)将目标词录入芯片相应的存储体内。当LED1有效时,表示芯片准备好录入目标词。通过指令Set R_Mode1或Set R_Mode2可选择两种识别模式:Set R_Mode1为单词识别模式,该模式下识别操作完成后,芯片进入省电状态以等待表的指令;Set R_Mode2为连词识别模式,该模式下识别操作完成后芯片返回语音录入状态。 进入语音识别 >>
  • 来源:www.ic37.com/htm_tech/2005-1/37962_71410.htm
  • 介绍了一种以ARM为核心的嵌入式语音识别模块的设计与实现。模块的核心处理单元选用ST公司的基于ARMCortex-M3内核的32位处理器STM32F103C8T6。本模块以对话管理单元为中心,通过以LD3320芯片为核心的硬件单元实现语音识别功能,采用嵌入式操作系统μC/OS-II来实现统一的任务调度和外围设备管理。经过大量的实验数据验证,本文设计的语音识别模块具有高实时性、高识别率、高稳定性的优点。 语音识别电路 图3为语音识别部分原理图,参照了ICRoute发布的LD3320数据手册进行设计。L
  • 介绍了一种以ARM为核心的嵌入式语音识别模块的设计与实现。模块的核心处理单元选用ST公司的基于ARMCortex-M3内核的32位处理器STM32F103C8T6。本模块以对话管理单元为中心,通过以LD3320芯片为核心的硬件单元实现语音识别功能,采用嵌入式操作系统μC/OS-II来实现统一的任务调度和外围设备管理。经过大量的实验数据验证,本文设计的语音识别模块具有高实时性、高识别率、高稳定性的优点。 语音识别电路 图3为语音识别部分原理图,参照了ICRoute发布的LD3320数据手册进行设计。L >>
  • 来源:wang1jin.cepark.com/article/id/31069
  •   为进一步提高模拟训练的训练效果,利用智能语音芯片设计开发了某模拟训练器的示教与回放系统。该系统综合运用语音识别、声强检测、语音合成、数据记录等手段,完成对操作过程的实时记录与回放,取得了良好的训练效果。该系统也可以运用到便携式设备上,具有广阔的应用前景。   0 引言   随着高新技术在军事领域的广泛运用,武器装备逐步向高、精、尖方向发展。传统的军事训练由于训练时间长、训练费用高、训练空间窄,常常不能达到预期的训练效果,已不能满足现代军事训练的需要[1].
  •   为进一步提高模拟训练的训练效果,利用智能语音芯片设计开发了某模拟训练器的示教与回放系统。该系统综合运用语音识别、声强检测、语音合成、数据记录等手段,完成对操作过程的实时记录与回放,取得了良好的训练效果。该系统也可以运用到便携式设备上,具有广阔的应用前景。   0 引言   随着高新技术在军事领域的广泛运用,武器装备逐步向高、精、尖方向发展。传统的军事训练由于训练时间长、训练费用高、训练空间窄,常常不能达到预期的训练效果,已不能满足现代军事训练的需要[1]. >>
  • 来源:www.iotworld.com.cn/html/Library/201403/998b1570e95b8608.shtml
  • 摘要:介绍低功非法收入数据采集系统的USB通信接口设计方法。该设计以超低功耗单片机MSP430F13X为主控制芯片,为主控制芯片,连接Cygnal公司的UART转USB芯片CP2101,实现低功耗数据采集系统的USB接口设计。在IAR Embedded Workbench集成开发环境和VC++环境中,编辑单片机与主机的通信协议。该设计具有超低功耗、高集成度和设计简便等优点,适于便携式电子设备的开发应用。 关键词:超低功耗 MSP430 数据采集 USB接口设计 引言 实现系统运行的最小功耗是现代电子系统的
  • 摘要:介绍低功非法收入数据采集系统的USB通信接口设计方法。该设计以超低功耗单片机MSP430F13X为主控制芯片,为主控制芯片,连接Cygnal公司的UART转USB芯片CP2101,实现低功耗数据采集系统的USB接口设计。在IAR Embedded Workbench集成开发环境和VC++环境中,编辑单片机与主机的通信协议。该设计具有超低功耗、高集成度和设计简便等优点,适于便携式电子设备的开发应用。 关键词:超低功耗 MSP430 数据采集 USB接口设计 引言 实现系统运行的最小功耗是现代电子系统的 >>
  • 来源:www.eeworld.com.cn/designarticles/others/200703/10004.html
  •   语音识别单元采用ATmega168作为MCU,负责控制LD3320完成所有和语音识别相关的工作,并将识别结果通过串口上传至Arduinomega2560控制器。对LD3320芯片的各种操作,都必须通过寄存器的操作来完成,寄存器读写操作有2种方式(标准并行方式和串行SPI方式)。在此采用并行方式,将LD3320的数据端口与MCU的I/O口相连。其硬件连接图如图3所示。
  •   语音识别单元采用ATmega168作为MCU,负责控制LD3320完成所有和语音识别相关的工作,并将识别结果通过串口上传至Arduinomega2560控制器。对LD3320芯片的各种操作,都必须通过寄存器的操作来完成,寄存器读写操作有2种方式(标准并行方式和串行SPI方式)。在此采用并行方式,将LD3320的数据端口与MCU的I/O口相连。其硬件连接图如图3所示。 >>
  • 来源:ee.ofweek.com/2014-03/ART-11000-2805-28792865_2.html
  •   CEVA营销和公司发展副总裁RanSoffer称:“科大讯飞的软件与我们的音频/语音DSP结合,提供了把智能语音应用嵌入到大众市场消费类电子设备内的出色解决方案。我们期望继续扩大双方的合作,以满足市场对嵌入式语音处理的持续快速增长的需求。”   CEVA的音频/语音DSP系列面向广泛的应用范围,从超低功耗Alway-On聆听智能设备到各种移动和耳戴设备的无线音频处理,以及家庭娱乐和汽车的高清音频处理。这些音频/语音DSP是开发功耗和成本关键的语音激活解决方案的理想之选。到目前
  •   CEVA营销和公司发展副总裁RanSoffer称:“科大讯飞的软件与我们的音频/语音DSP结合,提供了把智能语音应用嵌入到大众市场消费类电子设备内的出色解决方案。我们期望继续扩大双方的合作,以满足市场对嵌入式语音处理的持续快速增长的需求。”   CEVA的音频/语音DSP系列面向广泛的应用范围,从超低功耗Alway-On聆听智能设备到各种移动和耳戴设备的无线音频处理,以及家庭娱乐和汽车的高清音频处理。这些音频/语音DSP是开发功耗和成本关键的语音激活解决方案的理想之选。到目前 >>
  • 来源:www.qianjia.com/html/2017-06/30_272207.html
  • 声音传感器 一 模块描述 1 可以检测周围环境的声音强度 ,使用注意:此传感器只能识别声音的有无(根据震动原理)不能识别声音的大小或者特定频率的声音 2 灵敏度可调(图中蓝色数字电位器调节) 3 工作电压3.3V-5V 4 输出形式 数字开关量输出(0和1 高低电平) 5 设有固定螺栓孔,方便安装 6 小板PCB尺寸:3.
  • 声音传感器 一 模块描述 1 可以检测周围环境的声音强度 ,使用注意:此传感器只能识别声音的有无(根据震动原理)不能识别声音的大小或者特定频率的声音 2 灵敏度可调(图中蓝色数字电位器调节) 3 工作电压3.3V-5V 4 输出形式 数字开关量输出(0和1 高低电平) 5 设有固定螺栓孔,方便安装 6 小板PCB尺寸:3. >>
  • 来源:www.qianshuixing.com/goods.php?id=203
  • 3 基于SR3000的语音识别系统 由ISD-SR3000构成的语音识别系统由电路如图2所示。以下分别介绍电路中各部分的功能。  3.1 复位 RESET端为芯片复位端。加电时RESET必须保持在低电平,时间至少应持续30ms。TST端必须利用上拉电阻以便其处于高电平状态。MWRDY端的值在复位期间没有定义。但在复位100ms后,微处理器将首先等待这个信号或者在这期间此信号被拉高。 在复位时,电路将对ENV0和ENV1的输入端进行采样以决定操作环境。而EMCS/ENV0和BMCS/ENV1端则在复位时用来
  • 3 基于SR3000的语音识别系统 由ISD-SR3000构成的语音识别系统由电路如图2所示。以下分别介绍电路中各部分的功能。 3.1 复位 RESET端为芯片复位端。加电时RESET必须保持在低电平,时间至少应持续30ms。TST端必须利用上拉电阻以便其处于高电平状态。MWRDY端的值在复位期间没有定义。但在复位100ms后,微处理器将首先等待这个信号或者在这期间此信号被拉高。 在复位时,电路将对ENV0和ENV1的输入端进行采样以决定操作环境。而EMCS/ENV0和BMCS/ENV1端则在复位时用来 >>
  • 来源:www.ic37.com/htm_tech/2007-8/39186_546204.htm