• 图3 LD3320A构成的语音识别主系统 由图可知,由LD3320组成的语音识别系统硬件有单片机(或嵌入式系统)及LD33202.图2和图3分别是由单片机STC10L08XE 构成的主控芯片和由LD3320A 构成的语音识别主系统。
  • 图3 LD3320A构成的语音识别主系统 由图可知,由LD3320组成的语音识别系统硬件有单片机(或嵌入式系统)及LD33202.图2和图3分别是由单片机STC10L08XE 构成的主控芯片和由LD3320A 构成的语音识别主系统。 >>
  • 来源:www.dzsc.com/data/circuit-51665.html
  • 语音交互系统是比较人性化的人机操作界面,它需要语音识别系统的支持。而语音识别技术在这其中起到中流砥柱的作用,它也被称为自动语音识别,其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。 特定人语音识别技术是基于关键词语列表的识别技术,它是对大量的语音数据(相当于对数千人采集的数万小时的有效声音数据)经语言学家语音模型分析,建立数学模型,并经过反复训练提取基元语音的细节特征,以及提取各基元间的特征差异,得到在统计概率最优化意义上的各个基元语音特征,最后才由资深工程师将
  • 语音交互系统是比较人性化的人机操作界面,它需要语音识别系统的支持。而语音识别技术在这其中起到中流砥柱的作用,它也被称为自动语音识别,其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。 特定人语音识别技术是基于关键词语列表的识别技术,它是对大量的语音数据(相当于对数千人采集的数万小时的有效声音数据)经语言学家语音模型分析,建立数学模型,并经过反复训练提取基元语音的细节特征,以及提取各基元间的特征差异,得到在统计概率最优化意义上的各个基元语音特征,最后才由资深工程师将 >>
  • 来源:www.xianjichina.com/news/details_19797.html
  • 语音识别系统中增加图像识别技术的设计 来源:电子技术应用 作者:重庆大学通信工程学院 叶凌峡 摘要:采用机器视觉对语音对象进行跟踪,利用说话人正常发音时,嘴部的开合状况提取语速信息,实时调整语音识别的工作速度,匹配语音韵律,将有效提高语音识别准确性。讨论了系统的设计原理和实现技术,着重介绍了对应辅助图像识别的设计分析。 要害词:语音识别 机器视觉 图像识别 语音识别是机器自动语音识别(automatic speech recognition by machine)的简称。 语音识别技术关系到多学科的研究领
  • 语音识别系统中增加图像识别技术的设计 来源:电子技术应用 作者:重庆大学通信工程学院 叶凌峡 摘要:采用机器视觉对语音对象进行跟踪,利用说话人正常发音时,嘴部的开合状况提取语速信息,实时调整语音识别的工作速度,匹配语音韵律,将有效提高语音识别准确性。讨论了系统的设计原理和实现技术,着重介绍了对应辅助图像识别的设计分析。 要害词:语音识别 机器视觉 图像识别 语音识别是机器自动语音识别(automatic speech recognition by machine)的简称。 语音识别技术关系到多学科的研究领 >>
  • 来源:www.mscto.com/Csharp/2008123133263.html
  • 图6发送微博流程图 以上四个子流程图,已清晰地给大家展示语音识别微博签到系统的整个工作流程,那么接下来就为大家揭开详细的制作过程。 LD3320介绍 1 通过快速而稳定的优化算法,完成非特定人语音识别,识别准确率95%。 2 不需要外接任何辅助的Flash芯片,RAM芯片和AD芯片,就可以完成语音识别功能。 3 每次识别最多可以设置50项候选识别句,每个识别句可以是单字,词组或短句,长度为不超过10个汉字或者79个字节的拼音串。识别句内容还可以动态编辑修改。 4 芯片内部已经准备了16位A/D转换器、16
  • 图6发送微博流程图 以上四个子流程图,已清晰地给大家展示语音识别微博签到系统的整个工作流程,那么接下来就为大家揭开详细的制作过程。 LD3320介绍 1 通过快速而稳定的优化算法,完成非特定人语音识别,识别准确率95%。 2 不需要外接任何辅助的Flash芯片,RAM芯片和AD芯片,就可以完成语音识别功能。 3 每次识别最多可以设置50项候选识别句,每个识别句可以是单字,词组或短句,长度为不超过10个汉字或者79个字节的拼音串。识别句内容还可以动态编辑修改。 4 芯片内部已经准备了16位A/D转换器、16 >>
  • 来源:blog.sina.com.cn/s/blog_7db004290102v3q8.html
  • 作者:Catherine *此文已刊登至《无线电》9月刊 语音识别与签到系统 近年来,语音识别在语音导航,室内设备控制,人际对话等方面得到了广泛的应用。 我们在今年第1期杂志《为设备添加社交网络功能》中,实现了W5500EVB自己发微博功能。试想如果我们把语音识别与微博签到结合起来,我们上班时,报上姓名,经识别后,摄像头为我们拍张照片,传到新浪微博,这样既能得到我们签到的时间,又能保证是本人签到,可靠高效,同时朋友通过微博能了解到我们上班时的状态,这样是不是很有意思呢? 今天要介绍的就是上面提到的,基于语
  • 作者:Catherine *此文已刊登至《无线电》9月刊 语音识别与签到系统 近年来,语音识别在语音导航,室内设备控制,人际对话等方面得到了广泛的应用。 我们在今年第1期杂志《为设备添加社交网络功能》中,实现了W5500EVB自己发微博功能。试想如果我们把语音识别与微博签到结合起来,我们上班时,报上姓名,经识别后,摄像头为我们拍张照片,传到新浪微博,这样既能得到我们签到的时间,又能保证是本人签到,可靠高效,同时朋友通过微博能了解到我们上班时的状态,这样是不是很有意思呢? 今天要介绍的就是上面提到的,基于语 >>
  • 来源:www.iwiznet.cn/blog/?p=6408
  • 使用DSP28335外部接口控制DAC8728,遇到以下几个问题,希望得到大家宝贵的意见: 1、数据手册上说Offset DAC-A Data Register 和 Offset DAC-B Data Register 的默认值都是0x999A:  但是程序读回来的分别是0x999B 和 0X999A,如下图:   2、DAC Input Data Register 能写入,并且写入后读回来的值与写入的一致,但是DAC输出没有变化。 大家有没有遇到过相似的情况的,希望多多提供宝贵的建议,万分感谢!
  • 使用DSP28335外部接口控制DAC8728,遇到以下几个问题,希望得到大家宝贵的意见: 1、数据手册上说Offset DAC-A Data Register 和 Offset DAC-B Data Register 的默认值都是0x999A: 但是程序读回来的分别是0x999B 和 0X999A,如下图: 2、DAC Input Data Register 能写入,并且写入后读回来的值与写入的一致,但是DAC输出没有变化。 大家有没有遇到过相似的情况的,希望多多提供宝贵的建议,万分感谢! >>
  • 来源:www.deyisupport.com/question_answer/microcontrollers/c2000/f/56/p/82536/210224.aspx
  • 当发送移位寄存器6 (TXS6)一启动移位操作,就可以把下一个发送数据写入发送缓冲寄存器6(TXB6)。因此,当发送完一帧数据后,即使在执行INTST6 中断服务时也能够连续发送数据,从而实现高效率的通信速率。此外,当产生发送完成中断时通过读取ASIF6 的第0 位(TXSF6),可以对TXB6 进行两次有效的写操作(2 个字节)而无须等待发送一帧数据的时间。
  • 当发送移位寄存器6 (TXS6)一启动移位操作,就可以把下一个发送数据写入发送缓冲寄存器6(TXB6)。因此,当发送完一帧数据后,即使在执行INTST6 中断服务时也能够连续发送数据,从而实现高效率的通信速率。此外,当产生发送完成中断时通过读取ASIF6 的第0 位(TXSF6),可以对TXB6 进行两次有效的写操作(2 个字节)而无须等待发送一帧数据的时间。 >>
  • 来源:www.originic.hk/Item/Show.asp?m=1&d=1847&p=1
  • 看了几天了,结合之前看kaldi里的训练,现在我觉得可以稍微清楚的解释这个训练过程,后面的时间赶紧看解码部分。希望你可以有所收获。 这次我们从头开始,虽然mfcc特征大家都知道,但是为了完整性还是说下吧。希望这是最后一次写训练的过程。 1.数据准备我就不说了,直接说提特征,一般来说提mfcc特征。当然在gmm-hmm中一般都是mfcc特征。mfcc特征的具体流程,这里贴一张图,大家可以参考。htk或者kaldi里都有提特征的脚本,也有源码,相信这个应该都不算难事了。  这个过程也比较清楚,这里就不多说了。
  • 看了几天了,结合之前看kaldi里的训练,现在我觉得可以稍微清楚的解释这个训练过程,后面的时间赶紧看解码部分。希望你可以有所收获。 这次我们从头开始,虽然mfcc特征大家都知道,但是为了完整性还是说下吧。希望这是最后一次写训练的过程。 1.数据准备我就不说了,直接说提特征,一般来说提mfcc特征。当然在gmm-hmm中一般都是mfcc特征。mfcc特征的具体流程,这里贴一张图,大家可以参考。htk或者kaldi里都有提特征的脚本,也有源码,相信这个应该都不算难事了。 这个过程也比较清楚,这里就不多说了。 >>
  • 来源:www.lxway.com/4492260626.htm
  • 语音识别技术可以把人的语音自动转换成文字,是人机交互的关键技术之一。该技术可以使得不同国籍的人在任何地方,任何时间,对任何事都能够通过自然语音的方式与机器进行交互,使人们能够更加方便地获取信息资源和现代化服务。中科院声学所与首都信息发展股份有限公司合作,研制的语音识别引擎已成功运用于奥运多语言信息服务系统中。 图片1:奥运网站语音导航系统,可用语音命令浏览奥运官方网站信息  图片2:奥运多语言信息服务系统,通过电话网络可用语音自动查询信息  图片3:奥运信息查询系统,可用语音命令查询赛事、交通、天气、景点
  • 语音识别技术可以把人的语音自动转换成文字,是人机交互的关键技术之一。该技术可以使得不同国籍的人在任何地方,任何时间,对任何事都能够通过自然语音的方式与机器进行交互,使人们能够更加方便地获取信息资源和现代化服务。中科院声学所与首都信息发展股份有限公司合作,研制的语音识别引擎已成功运用于奥运多语言信息服务系统中。 图片1:奥运网站语音导航系统,可用语音命令浏览奥运官方网站信息 图片2:奥运多语言信息服务系统,通过电话网络可用语音自动查询信息 图片3:奥运信息查询系统,可用语音命令查询赛事、交通、天气、景点 >>
  • 来源:www.ioa.cas.cn/kxcb/kpwz/201009/t20100909_2957403.html
  • 最近看到一个ASR的课程,很不错吧。网址:http://www.inf.ed.ac.uk/teaching/courses/asr/。大家有时间可以去看下 接下来就开始说dnn-hmm系统吧。所谓的这个就是把之前gmm这部分换成dnn,基于这个我们可以认为,深度学习模型可以更好的去模拟我们的语音信号吧。先上个总图吧:  看到这个图大家应该都可以很清楚地去理解了。下面分开介绍: 1.
  • 最近看到一个ASR的课程,很不错吧。网址:http://www.inf.ed.ac.uk/teaching/courses/asr/。大家有时间可以去看下 接下来就开始说dnn-hmm系统吧。所谓的这个就是把之前gmm这部分换成dnn,基于这个我们可以认为,深度学习模型可以更好的去模拟我们的语音信号吧。先上个总图吧: 看到这个图大家应该都可以很清楚地去理解了。下面分开介绍: 1. >>
  • 来源:www.lxway.com/4492264416.htm
  • 最近看到一个ASR的课程,很不错吧。网址:http://www.inf.ed.ac.uk/teaching/courses/asr/。大家有时间可以去看下 接下来就开始说dnn-hmm系统吧。所谓的这个就是把之前gmm这部分换成dnn,基于这个我们可以认为,深度学习模型可以更好的去模拟我们的语音信号吧。先上个总图吧:  看到这个图大家应该都可以很清楚地去理解了。下面分开介绍: 1.
  • 最近看到一个ASR的课程,很不错吧。网址:http://www.inf.ed.ac.uk/teaching/courses/asr/。大家有时间可以去看下 接下来就开始说dnn-hmm系统吧。所谓的这个就是把之前gmm这部分换成dnn,基于这个我们可以认为,深度学习模型可以更好的去模拟我们的语音信号吧。先上个总图吧: 看到这个图大家应该都可以很清楚地去理解了。下面分开介绍: 1. >>
  • 来源:www.lxway.com/4492264416.htm
  • 按照上图的说法,语音识别是由语言模型和声学模型构成的。下面我就根据图上的流程说下。 一 特征提取 现在主流的特征是mfcc。具体mfcc的步骤,在我前面转的博客里也有。地址:语音信号处理之(四)梅尔频率倒谱系数(MFCC)。这里我引有知乎里的一个人的说法: 首先说一下作为输入的时域波形。我们知道声音实际上是一种波。常见的mp3、wmv等格式都是压缩格式,必须转成非压缩的纯波形文件,比如Windows PCM文件,即wav文件来处理。wav文件里存储的除了一个文件头以外,就是声
  • 按照上图的说法,语音识别是由语言模型和声学模型构成的。下面我就根据图上的流程说下。 一 特征提取 现在主流的特征是mfcc。具体mfcc的步骤,在我前面转的博客里也有。地址:语音信号处理之(四)梅尔频率倒谱系数(MFCC)。这里我引有知乎里的一个人的说法: 首先说一下作为输入的时域波形。我们知道声音实际上是一种波。常见的mp3、wmv等格式都是压缩格式,必须转成非压缩的纯波形文件,比如Windows PCM文件,即wav文件来处理。wav文件里存储的除了一个文件头以外,就是声 >>
  • 来源:www.lxway.com/4466552466.htm
  • (Galaxy Trend Duos)受到极大的关注,外观上,该机可以看作三星 Galaxy S3的mini版,圆滑的线条设计,拥有陶瓷质感,即高档又美观,同时支持GSM+WCDMA网络,对双卡用户来说是一大福音,12月9日该机在亚赛西部手机网售价1540元,这个价位相信都在大家的承受范围内,喜欢的朋友不妨关注一下。  三星S7562智能手机有着圆滑的线条,外壳有陶瓷质感,整体给人优雅大方的感觉,整体上是三星旗舰Galaxy S III的缩小版。显示屏幕为4英寸WVGA分辨率的TFT材质,机身尺寸为121
  • (Galaxy Trend Duos)受到极大的关注,外观上,该机可以看作三星 Galaxy S3的mini版,圆滑的线条设计,拥有陶瓷质感,即高档又美观,同时支持GSM+WCDMA网络,对双卡用户来说是一大福音,12月9日该机在亚赛西部手机网售价1540元,这个价位相信都在大家的承受范围内,喜欢的朋友不妨关注一下。 三星S7562智能手机有着圆滑的线条,外壳有陶瓷质感,整体给人优雅大方的感觉,整体上是三星旗舰Galaxy S III的缩小版。显示屏幕为4英寸WVGA分辨率的TFT材质,机身尺寸为121 >>
  • 来源:www.51yasai.com/view/7602.html
  • 摘要:介绍语音识别技术在嵌入式系统中的应用状况与发展,以及在嵌入式系统中使用HMM语音识别算法的优点,并对基于HMM语音识别技术的系统进行介绍。 关键词:SoC芯片 HMM 语音识别 嵌入式系统 语音识别ASR(Automatic Speech Recognition)系统的实用化研究是近十年语音识别研究的一个主要方向。近年来,消费类电子产品对低成本、高稳健性的语音识别片上系统的需求快速增加,语音识别系统大量地从实验室的PC平台转移到嵌入式设备中。 语音识别技术目前在嵌入式系统中的应用主要为语音命令控制,
  • 摘要:介绍语音识别技术在嵌入式系统中的应用状况与发展,以及在嵌入式系统中使用HMM语音识别算法的优点,并对基于HMM语音识别技术的系统进行介绍。 关键词:SoC芯片 HMM 语音识别 嵌入式系统 语音识别ASR(Automatic Speech Recognition)系统的实用化研究是近十年语音识别研究的一个主要方向。近年来,消费类电子产品对低成本、高稳健性的语音识别片上系统的需求快速增加,语音识别系统大量地从实验室的PC平台转移到嵌入式设备中。 语音识别技术目前在嵌入式系统中的应用主要为语音命令控制, >>
  • 来源:www.laogu.com/wz_12110.htm
  • 4. 分帧:根据语音的短时平稳特性,语音可以以帧为单位进行处理,实验中选取的语音帧长为32ms,帧叠为16ms。 5. 加窗:采用哈明窗对一帧语音加窗,以减小吉布斯效应的影响。  参考: 以上matlab部分来自于: http://www.ee.columbia.edu/~dpwe/resources/matlab/rastamat/ 以及截图来自于JIE的李明老师的ppt。 6.
  • 4. 分帧:根据语音的短时平稳特性,语音可以以帧为单位进行处理,实验中选取的语音帧长为32ms,帧叠为16ms。 5. 加窗:采用哈明窗对一帧语音加窗,以减小吉布斯效应的影响。 参考: 以上matlab部分来自于: http://www.ee.columbia.edu/~dpwe/resources/matlab/rastamat/ 以及截图来自于JIE的李明老师的ppt。 6. >>
  • 来源:www.jeepshoe.org/2015/1228461.html
  • 智能家居的概念已经非常的普及,但是真正的产品却是贵得离谱。为何不自己动手做一个呢?利用Arduino控制器、继电器和本款语音识别模块,就可以用声控家电啦。你还可以在Arduino上添加其他传感器,根据你的生活习惯设定如何控制这些部件。 Voice Recognition语音识别模块是一款只需要在主控MCU的程序中设定好要识别的关键词语列表,并动态地把这些关键词语以字符的形式传送到芯片内部,就可以对用户说出的关键词语进行识别,不需要用户事先训练和录音的非特定人语音识别模块。 该模块可以设置50项候选识别句,
  • 智能家居的概念已经非常的普及,但是真正的产品却是贵得离谱。为何不自己动手做一个呢?利用Arduino控制器、继电器和本款语音识别模块,就可以用声控家电啦。你还可以在Arduino上添加其他传感器,根据你的生活习惯设定如何控制这些部件。 Voice Recognition语音识别模块是一款只需要在主控MCU的程序中设定好要识别的关键词语列表,并动态地把这些关键词语以字符的形式传送到芯片内部,就可以对用户说出的关键词语进行识别,不需要用户事先训练和录音的非特定人语音识别模块。 该模块可以设置50项候选识别句, >>
  • 来源:dfrobot.com.cn/goods-502.html
  • 语音是人类交流最自然、最方便的手段,因而也必然成为人机交互最自然、最方便的手段之一。语音识别技术,就是让计算机能够从人的语音中提取文字信息,让机器能够听懂人说的话,让人的语音能够转换成机器可以理解的文字的技术。从广义上来说,语音识别技术还包括声纹识别(VPR)技术,它是根据语音中所蕴涵的说话人特有的DNA信息,自动识别说话人身份的技术。 近年来,语音识别技术取得了长足的进步,云知声是其中的佼佼者,其语音识别系统是针对日益丰富多样的市场需求而推出的,为构建高价值自助语音服务提供强大、稳定、易用的核心动力引擎
  • 语音是人类交流最自然、最方便的手段,因而也必然成为人机交互最自然、最方便的手段之一。语音识别技术,就是让计算机能够从人的语音中提取文字信息,让机器能够听懂人说的话,让人的语音能够转换成机器可以理解的文字的技术。从广义上来说,语音识别技术还包括声纹识别(VPR)技术,它是根据语音中所蕴涵的说话人特有的DNA信息,自动识别说话人身份的技术。 近年来,语音识别技术取得了长足的进步,云知声是其中的佼佼者,其语音识别系统是针对日益丰富多样的市场需求而推出的,为构建高价值自助语音服务提供强大、稳定、易用的核心动力引擎 >>
  • 来源:miit.ccidnet.com/zt/2013/0218yzs/