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lms自适应滤波器的仿真与实现

0 引言 自适应滤波器可广泛应用于系统识别、信号处理和数字通信等许多领域。而超大规模集成电路和FPGA的飞速发展,也促进了自适应滤波技术的进步。此外,由于其对干扰频率不敏感,且其权值调整是基于对系统参数的优化,因此,自适应滤波器仍然越来越多地受到人们的关注。 1 LMS自适应滤波器 1.1 LMS算法 最小均方误差(LMS)算法具有计算量小、易于实现等优点,因此,在实践中被广泛应用。LMS算法的基本思想是调整滤波器自身的参数,使滤波器的输出信号与期望输出信号之间的均方误差最小,并使系统输出为有用信号的最佳
 
0 引言 自适应滤波器可广泛应用于系统识别、信号处理和数字通信等许多领域。而超大规模集成电路和FPGA的飞速发展,也促进了自适应滤波技术的进步。此外,由于其对干扰频率不敏感,且其权值调整是基于对系统参数的优化,因此,自适应滤波器仍然越来越多地受到人们的关注。 1 LMS自适应滤波器 1.1 LMS算法 最小均方误差(LMS)算法具有计算量小、易于实现等优点,因此,在实践中被广泛应用。LMS算法的基本思想是调整滤波器自身的参数,使滤波器的输出信号与期望输出信号之间的均方误差最小,并使系统输出为有用信号的最佳 | 宽1653x752高 | 显示比例:58% | 查看原图 | 图片来源:www.midiqi.com
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